Bayesian epidemiological modeling over high-resolution network data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Exploiting Data Missingness in Bayesian Network Modeling

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...

متن کامل

Analysis of high-resolution 3D intrachromosomal interactions aided by Bayesian network modeling

Long-range intrachromosomal interactions play an important role in 3D chromosome structure and function, but our understanding of how various factors contribute to the strength of these interactions remains poor. In this study we used a recently developed analysis framework for Bayesian network (BN) modeling to analyze publicly available datasets for intrachromosomal interactions. We investigat...

متن کامل

Bayesian Modeling Based on Data from the Internet of Things

The Internet of Things is suggested as the upcoming revolution in the Information and communication technology due to its very high capability of making various businesses and industries more productive and efficient. This productivity comes from the emergence of innovation and the introduction of new capabilities for businesses. Different industries have shown varying reactions to IOT, but wha...

متن کامل

Bayesian neural network approaches to ovarian cancer identification from high-resolution mass spectrometry data

MOTIVATION The classification of high-dimensional data is always a challenge to statistical machine learning. We propose a novel method named shallow feature selection that assigns each feature a probability of being selected based on the structure of training data itself. Independent of particular classifiers, the high dimension of biodata can be fleetly reduced to an applicable case for conse...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Epidemics

سال: 2020

ISSN: 1755-4365

DOI: 10.1016/j.epidem.2020.100399